Impacto de la IA generativa en la gestión financiera de la empresa

Mario Cantalapiedra - Economista

La inteligencia artificial (IA) generativa está transformando numerosos aspectos del mundo empresarial, desde la automatización de tareas hasta la creación de contenidos y la realización de análisis predictivos. No obstante, resulta complicado calibrar con exactitud el alcance de estos cambios, dado que aún estamos en las primeras fases de este proceso de transformación.

En la actualidad, las empresas se encuentran en diferentes etapas de adopción de la IA. Mientras algunas todavía no han comenzado a experimentar con ella, otras ya están aplicando casos de uso específicos.

Desde la perspectiva del área financiera, la IA permite automatizar y optimizar distintas tareas, mejorando la eficiencia y la precisión de los datos. Para los directores financieros que están considerando utilizar la IA es importante analizar cómo esta tecnología puede contribuir a la transformación de su función y cuáles son los casos de uso más relevantes que ya se están produciendo. Entre estos, destacan los siguientes:
 

Casos de uso relevantes

1. Automatización de procesos. La IA permite automatizar procesos repetitivos, como cobros y pagos, cierres contables o conciliaciones bancarias. Esto reduce la carga de trabajo manual para los financieros, minimiza los errores y puede ser especialmente beneficioso en las empresas de menor tamaño que aún realizan muchas tareas de forma manual.
2. Planificación y presupuestación. Las herramientas basadas en IA pueden analizar grandes volúmenes de datos, mejorando el proceso de planificación financiera y de presupuestación al ofrecer previsiones más precisas.
3. Elaboración de informes financieros. La IA facilita la generación automática de informes financieros detallados, proporcionando datos más precisos y en tiempo real, lo que ayuda a los directores financieros a tomar decisiones más informadas.
4. Cumplimiento normativo y reducción de riesgos. La IA ayuda a garantizar el cumplimiento de la normativa legal mediante el análisis y monitoreo constante de los datos financieros y las transacciones que realiza la empresa con el entorno que la rodea. Además, reduce los riesgos asociados a posibles fraudes y protege los datos.
    

En cualquier caso, es fundamental que los financieros evalúen la implementación de estos casos de uso, y otros que vayan apareciendo, teniendo en cuenta que se trata de proyectos a largo plazo cuya rentabilidad debe ser cuidadosamente analizada.